Explainer video: Οι ερωτήσεις στο ChatGPT δεν είναι τόσο αθώες - Το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της ΑI
Η χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να έχει αρχίσει να γίνεται αναπόσπαστο μέρος της καθημερινότητας των ανθρώπων και ιδιαίτερα των νεότερων: Είτε πρόκειται για την απάντηση σε ένα e-mail, είτε σε ένα φίλο με τον οποίο έχουμε τσακωθεί, είτε ακόμη και για να δημιουργήσουμε φανταστικές ιστορίες βασισμένες στον κοινωνικό μας περίγυρο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πανταχού παρούσα.
Και ενώ πολλοί και πολλές έχουμε διερωτηθεί εάν θα χάσουμε τη δουλειά μας στο μέλλον λόγω της ανάπτυξης αυτών των εργαλείων, έχουμε άραγε ποτέ διερωτηθεί για το περιβαλλοντικό κόστος που έχουν αυτά τα εργαλεία;
Κάθε λέξη σε μια προτροπή τεχνητής νοημοσύνης αναλύεται σε ομάδες αριθμών που ονομάζονται «token IDs» και αποστέλλεται σε τεράστια κέντρα δεδομένων - μερικά μεγαλύτερα από γήπεδα ποδοσφαίρου - που τροφοδοτούνται από μονάδες άνθρακα ή φυσικού αερίου, όπως εξηγεί το CNNi. Εκεί, στοίβες μεγάλων υπολογιστών παράγουν απαντήσεις μέσω δεκάδων γρήγορων υπολογισμών.
Όλη αυτή η διαδικασία μπορεί να χρειαστεί έως και 10 φορές περισσότερη ενέργεια για να ολοκληρωθεί από μια συνηθισμένη αναζήτηση Google, σύμφωνα με μια συχνά αναφερόμενη εκτίμηση του Ινστιτούτου Έρευνας Ηλεκτρικής Ενέργειας.
Μάλιστα, σύμφωνα με έρευνες, οι σύνθετες ερωτήσεις σε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) παράγουν έως και έξι φορές περισσότερες εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα από τις ερωτήσεις με συνοπτικές απαντήσεις.
Τα «έξυπνα» συστήματα, δε, μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) που είχαν περισσότερες ικανότητες συλλογισμού παρήγαγαν έως και 50 φορές περισσότερες εκπομπές άνθρακα από τα απλούστερα συστήματα για να απαντήσουν στο ίδιο ερώτημα.
Γιατί συμβαίνει αυτό; Συνήθως, αυτά τα πιο έξυπνα, πιο ενεργοβόρα συστήματα έχουν δεκάδες δισεκατομμύρια περισσότερες παραμέτρους από τα μικρότερα, πιο συνοπτικά μοντέλα.
Αντιλαμβανόμαστε, λοιπόν, ότι οι προσπάθειες να γίνουν πιο έξυπνα τα εργαλεία αυτά, δεν είναι τόσο ακίνδυνες για το περιβάλλον.
Επομένως, όπως μας προειδοποιούν οι ειδικοί, καλό είναι να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη με σύνεση.