AI και Καριέρα: Σκιαγραφώντας τα νέα επαγγέλματα

Η λεγόμενη τέταρτη βιομηχανική επανάσταση είναι ήδη εδώ και, όπως κάθε επανάσταση στην ιστορία της ανθρωπότητας, αλλάζει τα πράγματα. Στην προκειμένη, θέτει το ΑΙ (τεχνητή νοημοσύνη) στο επίκεντρο και αλλάζει όχι μόνο τον τρόπο εργασίας αλλά και το εύρος των επαγγελμάτων.

Από τα εργαλεία του γραφείου και τις online αναζητήσεις μέχρι τις βιομηχανικές διαδικασίες, τη δημιουργία περιεχομένου, την πρόβλεψη επιδημιών και έκτακτων φαινομένων και τις ιατρικές διαγνώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει έναν νέο επαγγελματικό χάρτη. Και καθώς ο ψηφιακός κόσμος και οι πραγματικές ανάγκες ενώνονται, «γεννιούνται» επαγγέλματα που πριν από λίγα χρόνια δεν υπήρχαν καν ως έννοιες. Σήμερα, η γνώση γύρω από την αξιοποίηση του ΑΙ αποτελεί καθοριστικό προσόν.

Τι δείχνει το εργασιακό τοπίο τού αύριο

Η νέα εποχή απαιτεί επαγγελματίες που συνδυάζουν τεχνικές δεξιότητες, δημιουργική και στρατηγική σκέψη. Δεν αρκεί να κατανοεί κανείς πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά χρειάζεται και να ξέρει πώς να την εφαρμόζει ηθικά, αποδοτικά και καινοτόμα σε κάθε κλάδο.

Κάπως έτσι, όχι μόνο οι ειδικοί της πληροφορικής, αλλά και επαγγελματίες σε άλλους κλάδους π.χ. marketing, design, ψυχολογία, υγεία ή εκπαίδευση οφείλουν να μπορούν να χρησιμοποιήσουν την AI για να ενισχύσουν τη δουλειά τους. Είναι προφανές πως η AI γίνεται αναγκαία δεξιότητα για κάθε επαγγελματικό ρόλο.

Νέοι ρόλοι σε κάθε κλάδο

Ωστόσο, εκτός από τα ήδη υπάρχοντα επαγγέλματα που υφίστανται αλλαγές λόγω AI, εμφανίζονται και νέα. Συγκεκριμένα, ειδικότητες όπως AI Trainer, Data Ethicist, Prompt Engineer, AI-Powered Marketing Analyst ή Machine Learning Operations Manager φανερώνουν πραγματικές ανάγκες: Επαγγελματίες που μπορούν να εκπαιδεύουν τα μοντέλα, να λαμβάνουν δίκαιες και αμερόληπτες αποφάσεις, να σχεδιάζουν φιλικές προς τον χρήστη εφαρμογές και να επιβλέπουν την ηθική χρήση των αλγορίθμων.

Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει εφαρμογή σε τομείς που δεν είναι προφανείς. Επομένως, το επάγγελμα του μέλλοντος δεν είναι «ο ειδικός της AI», αλλά ο επαγγελματίας που ξέρει να συνεργάζεται με την τεχνητλη νοημοσύνη.

Καθόλου τυχαίο, άλλωστε, το γεγονός ότι υπάρχουν επαιδευτικά ακαδημαϊκά ιδρύματα με προγράμματα σπουδών που βλέπουν μπροστά, ενσωματώνοντας ήδη μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης, data science, big data analytics και δεοντολογίας της τεχνολογίας. Ούτε και ότι όλο και περισσότερες σχολές, τόσο στον τομέα της πληροφορικής όσο και στους τομείς της οικονομίας, του design ή των κοινωνικών επιστημών, προετοιμάζουν τους φοιτητές για μία αγορά εργασίας που θα συνδιαμορφώνεται από αλγορίθμους και ανθρώπους.

Η νέα εποχή της εργασίας «χτίζεται» σήμερα. Και η ΑΙ έχει τον πρώτο λόγο εξελίσσοντας τα ήδη υπάρχοντα επαγγέλματα, αλλά και δημιουργώντας νέα, με το κρίσιμο στοιχείο να είναι η σωστή διαχείριση αυτής της τεχνολογίας.