Το πρόβλημα με την τεχνητή νοημοσύνη - Τα τεράστια κέρδη προέρχονται από επενδυτές, όχι από πελάτες

«Το κεφάλαιο μπορεί να γεφυρώσει το χάσμα για λίγο, αλλά όχι επ' αόριστον». «Και εκεί έγκειται ο κίνδυνος: Θα εμφανιστεί η απόδοση επένδυσης (ROI) για τους τελικούς πελάτες της Τεχνητής Νοημοσύνης αρκετά γρήγορα ώστε να διατηρήσει τις δαπάνες που δημιουργούν αυτά τα περιθώρια κέρδους;»

Από την άλλη, ο πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος προϊόντων στη Cisco, Jeetu Patel, αναμένει ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν mainstream, επιτρέποντας στη ζήτηση να συνεχίσει την εκρηκτική ανάπτυξή της.

«Η ζήτηση υπάρχει (σήμερα) και η προσφορά είναι εξαιρετικά περιορισμένη σε ισχύ, χωρητικότητα κέντρων δεδομένων, υπολογιστική ισχύ, μνήμη και δίκτυο», δήλωσε ο Patel στο CNNi. «Βρισκόμαστε σε πολύ, πολύ πρώιμο στάδιο».

Πιθανή μια ύφεση χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη

«Χωρίς την άνθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, πιθανότατα θα βρισκόμασταν σε ύφεση», δήλωσε από την πλευρά του ο οικονομολόγος Ντέιβιντ Ρόζενμπεργκ.

Πλέον, τα διακυβεύματα είναι τεράστια, καθώς η οικονομία των ΗΠΑ έχει γίνει όλο και πιο εξαρτημένη από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις τεράστιες δαπάνες της.

Τα εντυπωσιακά κέρδη των μετοχών της Nvidia, Micron, Alphabet και άλλων μετοχών Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν βοηθήσει στην αύξηση της καθαρής αξίας εκατομμυρίων Αμερικανών αυξάνοντας την αξία των συνταξιοδοτικών τους προγραμμάτων, των προγραμμάτων αποταμίευσης για το κολέγιο και των χρηματιστηριακών λογαριασμών.

Το πρόβλημα της «κυκλικής» χρηματοδότησης

Προς το παρόν, οι μεγάλοι επενδυτές στον χρηματοπιστωτικό τομέα εξακολουθούν να επενδύουν σοβαρά στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Nvidia, η σούπερ σταρ των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης αξίας 5 τρισ. δολαρίων, μόλις εξασφάλισε χρηματοδότηση 500 δισ. δολαρίων από την Apollo, την BlackRock, την Goldman Sachs και άλλες εταιρείες της Wall Street για να χρηματοδοτήσει τις παραγγελίες των πελατών για τα πρωτοποριακά τσιπ της.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, υποστήριξε ακόμη και ότι η υπολογιστική τεχνητή νοημοσύνη - το υλικό και το λογισμικό που υποστηρίζουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης - μετατρέπεται σε μια «επενδυτική κατηγορία».

Ωστόσο, η επιτυχημένη συμφωνία της Nvidia αποτελεί υπενθύμιση ενός καινοτόμου, και αναμφισβήτητα επικίνδυνου, χαρακτηριστικού της άνθησης της τεχνητής νοημοσύνης: της κυκλικής χρηματοδότησης.

Στην κυκλική χρηματοδότηση, μια εταιρεία πληρώνει χρήματα σε μια άλλη (με τη μορφή δανείου, επένδυσης, μίσθωσης ή άλλης οικονομικής υποστήριξης) σε αντάλλαγμα για την αγορά των προϊόντων της πρώτης από τη δεύτερη εταιρεία.

Τέτοιου τύπου χρηματοδοτήσεις αν και είναι χρήσιμες, μπορούν επίσης να τροφοδοτήσουν κερδοσκοπικές φούσκες δημιουργώντας την ψευδαίσθηση της ταχείας ανάπτυξης.

Μάλιστα, ξυπνάει άσχημες αναμνήσεις από τη φούσκα των dotcom, όταν ορισμένες εταιρείες τηλεπικοινωνιακού εξοπλισμού δάνειζαν χρήματα σε πελάτες για να αγοράσουν τον εξοπλισμό τους.