Explainer video: Ποια είναι η σχέση τεχνητής νοημοσύνης και παραγωγικότητας στο νέο εργασιακό τοπίο
Πριν από πέντε χρόνια, δύσκολα θα πίστευε κανείς πως θα μπορούσαμε να εργαζόμαστε όχι από το γραφείο αλλά από το σπίτι. Λέξεις όπως «τηλεργασία», «υβριδικός», «cloud», «Copilot» ήταν άγνωστες μέχρι τότε, ενώ σήμερα έχουν μπει για τα καλά στην καθημερινότητά μας.
To Microsoft 365 και άλλα εργαλεία παραγωγικότητας έγιναν απαραίτητα για την επιτυχημένη -και πιο γρήγορη- ολοκλήρωση των διάφορων projects ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη, επαναπροσδιορίζοντας την ίδια την τεχνολογία, είναι εδώ και αλλάζει εκ νέου τα δεδομένα της σύγχρονης εργασίας.
Είναι χαρακτηριστικό το γεγονός πως, σύμφωνα με την έρευνα «The rise of digital industries: Navigating enterprise needs, investments and supplier decisions» του GSMA Intelligence, το 90% των επιχειρήσεων χρησιμοποιεί ήδη τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI), αν και μόλις το 33% την αξιοποιεί σε προηγμένο επίπεδο.
Στην έρευνα «Global Tech 2024» της KPMG, το 87% των επιχειρήσεων δηλώνει πως καταγράφουν μεγαλύτερα κέρδη έχοντας επενδύσει στην τεχνολογία, κάτι που είναι λογικό αν σκεφτούμε ότι η Τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μεγαλύτερη αυτοματοποίηση και ακρίβεια σε λιγότερο χρόνο. Από την πλευρά του, το 88% όσων συμμετείχαν σε έρευνα της ΕΥ δηλώνει πιο παραγωγικό χάρη στο Microsoft 365 Copilot.
Όμως, η γρήγορη υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης με στόχο την επιτυχή ενσωμάτωσή της στο νέο εργασιακό περιβάλλον απαιτεί στρατηγική καθοδήγηση, κατάλληλη εκπαίδευση και συνεργασία με εξειδικευμένους εταίρους.
Σε αυτό το πλαίσιο, το Vodafone Business βρίσκεται στον πυρήνα του ψηφιακού μετασχηματισμού της εργασίας, καθώς είναι πιστοποιημένος συνεργάτης της Microsoft για τα εργαλεία Microsoft 365 και Microsoft 365 Copilot. Αποτέλεσμα της συνεργασίας Vodafone–Microsoft είναι η παροχή ολοκληρωμένων, end-to-end λύσεων, ενώ οι επιχειρήσεις έχουν τη δυνατότητα να αξιοποιούν πρακτικά, και με ασφάλεια, τις δυνατότητες που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Έτσι γίνονται περισσότερο ευέλικτες, αποτελεσματικές και καινοτόμες «βαδίζοντας» προς την εργασία του αύριο. Στην τελική, είναι δεδομένο ότι οι επιχειρήσεις θα αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Tο ερώτημα είναι το πότε και το πώς.
